Von autonomen Agenten bis Schatten-KI

Im Jahr 2025 wird Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie die Unternehmenslandschaft nachhaltig prägen. Experten verschiedenster Bereiche prognostizieren einen tiefgreifenden Wandel, der durch autonome KI-Agenten, hyperpersonalisierte Erlebnisse und bahnbrechende Fortschritte in der KI-gestützten Automatisierung vorangetrieben wird. In diesem Artikel geben führende Köpfe der Branche ihre Prognosen zu den wichtigsten KI-Trends des Jahres preis.

(Bild: CKA / Shutterstock;)

Das Jahr 2025 steht im Zeichen tiefgreifender KI-Innovationen, die Unternehmen in nahezu allen Bereichen transformieren werden. Mehrere Experten betonen zum Beispiel gemeinsam, die zunehmende Bedeutung von autonomen KI-Agenten, die eigenständig Entscheidungen treffen und Arbeitsabläufe managen. Diese Systeme sollen die Effizienz steigern und viel neue Einsatzszenarien in Kundenservice, IT-Support und Datenmanagement ermöglichen.

Ein weiterer dominanter Trend ist die Hyperpersonalisierung. Mithilfe von Echtzeitdaten liefert KI maßgeschneiderte Inhalte und verbessert die Kundenerfahrung. Gleichzeitig gewinnen KI-gestützte Automatisierung und intelligente Suchfunktionen an Relevanz, um Produktivität und Entscheidungsfindung in hybriden Arbeitsmodellen zu fördern. Ergänzt wird dies durch KI-gestützte Compliance- Lösungen, die Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie dem EU AI Act unterstützen.

Zu den bemerkenswerten Einzelprognosen gehören Entwicklungen wie Generative Physical AI, die Robotern komplexe Fähigkeiten vermittelt (Jan Bentz, Brandmauer AI), sowie der Fokus auf disaggregierte Rechenzentren, die durch flexible Ressourcenbereitstellung effizienteres Inferencing ermöglichen (Tim van Wasen, Dell). Auch der Trend zu Explainable AI zur Schaffung von Transparenz und Vertrauen in KI-Systeme wird als wichtige Entwicklung genannt sein (Franz Kögl, Intrafind).

Die Botschaft ist klar: Unternehmen müssen KI strategisch nutzen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern und die wachsende Komplexität der Technologie erfolgreich zu meistern.

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Der Handlungsdruck steigt

Jan Bentz von der KI-Beratung Brandmauer AI skizziert vier Strömungen, die den Einsatz von KI im Jahr 2025 prägen werden. Dabei nimmt er vor allem in den Blick, was das für die Technologiestrategie mittelständischer Unternehmen bedeutet:

1. Generative Physical AI gewinnt an Bedeutung: Generative KI vermittelt Robotern Aufgaben, Bewegungsabläufe sowie räumliches Verständnis und wird 2025 stärker eingesetzt. Deutsche Unternehmen sollten 3D-Daten sammeln und virtuelle Trainingsumgebungen schaffen, um mit Entwicklungen in China und den USA Schritt zu halten.
2. Innovationen bei multimodalen Large Language Models (LLMs): Multimodale LLMs, die Text, Bilder, Videos und Audio verarbeiten, erreichen ein neues Leistungsniveau. Sie eröffnen innovative Interaktionsmöglichkeiten und ermöglichen mächtige KI-Modelle, die den Weg frei machen für Personal Agents.
3. Fokus auf Personal Agents: KI-Tools entwickeln sich 2025 zu Personal Agents, die eigenständig Aufgaben erledigen. Große Tech-Unternehmen wie Microsoft und Google treiben die Vision einer „Agent Economy“ voran, in der KI-Agenten miteinander interagieren.
4. Neue KI-Use-Cases: Um im Wettbewerb mitzuhalten, müssen Unternehmen 2025 gezielt KI-Anwendungen identifizieren, die zur eigenen Strategie passen. Rechtzeitiges Sammeln geeigneter Daten ist entscheidend, um eigene Anwendungen zu etablieren.

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KI-Ausgaben 2025 nach Staaten

AIPRM ist ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, die Nutzung von KI-Plattformen wie ChatGPT, Midjourney und DALL-E zu optimieren. Um vorherzusagen zu können, welche Länder 2025 am meisten in KI investieren werden, hat es die Investitionen von Risikokapital seit 2012 gesammelt und analysiert.

 

 

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KI in der Datenarbeit

Das Open-Source-Unternehmen KNIME ist spezialisiert auf Datenanalyse und die sichere Nutzung von KI. Michael Berthold sieht 2025 als Schlüsseljahr für die Weiterentwicklung der KI, in dem es zugleich um Konsolidierung und Innovation gehen werde. Bertholds Fazit lautet: „Zwischen technologischem Fortschritt und wachsender Skepsis werden Unternehmen und Entwickler gefordert sein, den richtigen Mix aus Innovation, Sicherheit und Wertschöpfung zu finden. Eines ist sicher: Die KI-Revolution ist noch lange nicht am Ende. Und auch oder gerade in der Datenarbeit wird sie zunehmend wichtig.“ Die KI-Trends in 2025 sind laut Michael Berthold:

1. Zuverlässigkeit der KI: Die Verlässlichkeit von KI-Systemen bleibt eine Kernherausforderung. Besonders in sensiblen Anwendungen sind Transparenz und Fehlerminimierung essenziell. Investitionen in Lösungen, die diese Aspekte stärken, werden 2025 weiter zunehmen.
2. Autonome KI-Agenten: Obwohl vollständig autonome KI-Agenten noch Zukunftsmusik sind, etablieren sich spezialisierte Systeme für bestimmte Aufgaben. Diese effizienteren und kostengünstigeren Ansätze könnten erste Schritte in Richtung universeller KI-Assistenten markieren.
3. Mehrwert durch KI: Unternehmen setzen vermehrt auf KI-Projekte, die konkrete Vorteile wie Zeitersparnis, Kostenreduktion und Produktivitätssteigerung bieten. Nur solche Initiativen werden langfristig bestehen, während der Fokus auf messbaren Mehrwert wächst.
4. Kontrolle und Governance: Daten- und KIGovernance gewinnen an Bedeutung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass KISysteme verantwortungsvoll eingesetzt werden und keine sensiblen Daten gefährden. Flexibilität und klare Regeln sind hier entscheidend.
5. Comeback für Prädiktive Analysen: Nicht alles, was vor GenAI verwendet wurde, war schlecht. Da viele Menschen jetzt einen Hammer namens GenAI haben, sieht plötzlich alles wie ein Nagel aus. Dabei erweisen sich prädiktive Ansätze in vielen Szenarien als kostengünstiger und praktischer. Hybride Ansätze, die klassische Methoden mit GenAI-Technologien kombinieren, könnten 2025 das Beste aus beiden Welten vereinen.
6. Kollaborative KI: Low-Code-Tools und visuelle Workflows fördern die Zusammenarbeit in vielfältigen Datenteams. Solche intuitiven Lösungen erleichtern komplexe Datenanalysen und stärken die Fokussierung auf datengestützte Erkenntnisse.
7. Datenarbeit ohne KI: Nicht alle Probleme lassen sich mit KI lösen. Ein tiefes Verständnis für Statistik und maschinelles Lernen bleibt entscheidend, um komplexe Analysen korrekt zu interpretieren und die Arbeit von KI und Kollegen zu bewerten.

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GoTo: Revolution in IT-Management und IT-Support

GoTo (ehemals LogMeIn) bietet cloudbasierte Softwarelösungen für Kommunikation, Zusammenarbeit, Fernzugriff und IT-Support an. Für 2025 prognostiziert GoTo eine von der KI getriebene transformative Phase für das IT-Management:

1. KI/ML revolutionieren den IT-Support: KI-Agenten ersetzen zunehmend Level-1-Support und automatisieren Routineaufgaben, wodurch menschliche Experten sich auf komplexere Tätigkeiten konzentrieren können. Automatisierung und autonome Antworten mit großen Sprachmodellen (LLMs) steigern Effizienz und Reaktionsfähigkeit.
2. Automatisierung und autonome Antworten: Manuelle Runbooks und die Suche nach Wissensartikeln werden zu Relikten der Vergangenheit. Stattdessen rücken Automatisierung und autonome Antworten in den Mittelpunkt. LLMs generieren Antworten und Abhilfemaßnahmen, und Kunden nutzen zunehmend automatisierte Workflow- Funktionen.
3. Proaktives IT-Management: Der Schwerpunkt verschiebt sich von reaktiven Ansätzen hin zu proaktiver Überwachung, Telemetrie und prädiktiven Analysen. Unified Endpoint Management (UEM) und Autonomous Endpoint Management (AEM) ermöglichen es, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
4. Self-Service-Lösungen werden zum Standard: Die Nachfrage nach nutzerfreundlichen, KI-gestützten Self-Service-Schnittstellen wächst, getrieben von der Generation Z. Diese Lösungen reduzieren die Belastung für IT-Teams und steigern die Benutzerzufriedenheit.
5. KI erkennt die Bedrohungslage: Im Jahr 2025 wird die Integration von generativer KI (GenAI) auch für Chief Information Security Officer (CISOs) und Verantwortliche im Sicherheitsbetrieb eine der obersten Prioritäten bilden. Sie zielt darauf ab, die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktionszeiten durch prädiktive Analysen und die Automatisierung von Routine-Sicherheitsaufgaben zu verbessern. Darüber hinaus gewinnt das Konzept der „Identität als Perimeter“ an Bedeutung.
6. GenAI-Automatisierung und vorausschauende IT-Sicherheit: Auch in der IT-Sicherheit wird die Kombination aus generativer KI und Automatisierung eine zentrale Rolle spielen. Prädiktive Analysen und die Automatisierung von Routineaufgaben sollen Fachkräfte entlasten und Kapazitäten für komplexere Aufgaben schaffen.
7. Strategische Partnerschaften: Die Implementierung neuer Technologien in Unternehmenssoftware ist essenziell, um den Anforderungen an Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit gerecht zu werden. Gleichzeitig stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Software erfolgreich zu vermarkten. Wiederverkäufer- und Partnerprogramme sind hierfür unverzichtbar und erfordern eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
8. Partnerengagement steuern: KI wird die Zusammenarbeit mit Partnern grundlegend verändern. Unternehmen sollten die Vorteile ihrer KI-Projekte klar kommunizieren, ihre Angebote übersichtlich gestalten und eng mit ihren Partnern kooperieren.

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Weitsicht, Strategie, Investitionen

Um das Innovationspotenzial von KI zu nutzen, sollten sich die Verantwortlichen aus Sicht von Tim van Wasen 2025 auf vier Schlüsselbereiche konzentrieren: Sie müssten eine klare KI-Struktur entwickeln, den Tech-Stack modernisieren, wirtschaftliche Effizienz mit ökologischer Verantwortung verbinden und Mitarbeitende durch Tools wie KI-Agenten in die Lage versetzen, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren. „Erfolgreiche KI-Initiativen basieren auf Weitsicht, einer klaren Infrastrukturstrategie und der Bereitschaft, kontinuierlich in Wissen und Anpassungsfähigkeit zu investieren“, betont Tim van Wasen.

Für 2025 identifiziert Van Wasen vier Schlüsseltrends, die den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft prägen werden:

1. Messbarer geschäftlicher Mehrwert durch KI: Unternehmen werden generative KI verstärkt praxisorientiert einsetzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Besonders Branchen wie Gesundheit, Finanzen und Logistik treiben die Skalierung voran. Der Fokus liegt auf maßgeschneiderten Lösungen, die reale Geschäftsprobleme adressieren, unterstützt durch Investitionen in Schulungen, Software und Beratung.
2. KI-PCs als Partner in der Arbeitswelt: KIfähige Rechner revolutionieren die Arbeitsweise, indem sie klassische PC-Funktionen mit KI-gestützter Hardware und Software kombinieren. Diese PCs automatisieren Routineaufgaben, optimieren Prozesse und fördern Kreativität durch intelligente Tools, von smarteren Suchfunktionen bis hin zu Echtzeitübersetzungen.
3. Disaggregierte Rechenzentren für skalierbare IT: Herkömmliche Rechenzentren werden durch disaggregierte Architekturen ersetzt, die Ressourcen wie Prozessoren und Speicher dynamisch bereitstellen. Diese flexiblen Strukturen ermöglichen effizienteres Inferencing und fördern nachhaltige Technologien wie Flüssigkeitskühlung und Workload-Management.
4. Autonome KI-Agenten ersetzen traditionelle Systeme: KI-Agenten arbeiten autonom, treffen Entscheidungen und erledigen komplexe Aufgaben ohne menschliches Eingreifen. Diese Technologie hat Potenzial für zahlreiche Einsatzgebiete, etwa im Kundenservice, wo Agenten Anfragen analysieren, Lösungen entwickeln und die Bearbeitung eigenständig übernehmen.

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KI im Kundenservice

Zendesk bietet cloudbasierte Softwarelösungen für Kundenservice, Support und Vertrieb an. Für Matthias Göhler wird KI 2025 zu einem unverzichtbaren Partner im Kundenservice, der sowohl Effizienz als auch personalisierte, menschliche Erlebnisse fördern werde.

Göhler prognostiziert fünf zentrale Entwicklungen für KI im Kundenservice, die Effizienz und Personalisierung steigern werden:

1. Bekämpfung von Schatten- KI: 2025 wird ein Wendepunkt in der KI-Governance. Die Risiken durch inoffiziell genutzte KI-Tools wachsen. Unternehmen müssen deshalb sichere und benutzerfreundliche KI-Copiloten implementieren, um Datenschutz, Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.
2. Bot-to-Bot-Kommunikation: Bot-to-Bot-Kommunikation wird 2025 eine entscheidende Komponente der betrieblichen Effizienz. Anwendungen wie Reisebuchungen oder Lieferkettenmanagement profitieren von nahtloser Kommunikation zwischen Bots, was Geschwindigkeit, Genauigkeit und personalisierte Kundenerlebnisse verbessert.
3. Autonome KI-Systeme: Autonome KI-Systeme werden 2025 zu einer wichtigen Grundlage für den Kundenservice. Bis zu 80 % der Kundenanfragen könnten 2025 durch autonome KI bewältigt werden, wodurch Mitarbeiter sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
4. Menschenähnliche KI-Agenten: Verbraucher erwarten 2025 empathische, freundliche und menschenähnliche Eigenschaften von KISystemen. Solche Eigenschaften stärken das Vertrauen und fördern stärkere Kundenbeziehungen und Loyalität.
5. Fortschrittliche Sprach-KI: Sprach-KI wird 2025 neue Höhen erreichen und nahezu menschliche Interaktionen ermöglichen. Sie wird zunehmend für Echtzeit-Stimmungsanalysen und mehrsprachigen Support genutzt. Unternehmen können durch verbesserte Sprachkommunikation komplexe Probleme effizienter lösen und die Kundenzufriedenheit steigern.

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Vom Wow zum Verständnis

Das Business-Software-Unternehmen Progress prognostiziert für 2025 eine intensivere Nutzung generativer KI in Unternehmen, die auf Erkenntnissen aus den Vorjahren aufbaut. „Diese Anwendungsfälle bieten Unternehmen einen echten Mehrwert, entweder in Form von Kosteneinsparungen oder durch neue Möglichkeiten, ihre Produkte und Dienstleistungen zu monetarisieren“, erklärt Philip Miller. „Die Bereitstellung von sauberen, vernetzten und kontextbezogenen Daten für die KI wird dabei entscheidend sein. Unternehmen benötigen eine Architektur, die dynamische Datenumgebungen bereitstellt, zahlreiche Anwendungen unterstützt und schnelle Veränderungen ermöglicht.“

Miller nennt fünf zentrale KI-Trends für 2025:

1. Automatisierte KI-Compliance: Unternehmen werden KI nutzen, um ethische Standards zu gewährleisten und gesetzliche Vorschriften wie den EU AI Act einzuhalten. Tools sollen Verzerrungen identifizieren, die KI-Nutzung überwachen und Compliance-Berichte automatisch erstellen.
2. Effizienzsteigerung in Teams: Generative KI wird hybride Arbeitsmodelle verbessern, indem sie Aufgaben priorisiert, Entscheidungen zusammenfasst und Follow-ups automatisiert. Das stärkt die Kollaboration und Produktivität verteilter Teams.
3. Hyperpersonalisierung: Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen ermöglichen hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse. KI liefert individuelle Empfehlungen und Inhalte, wodurch Kundenbindung und Loyalität gefördert werden.
4. Autonome KI-Agenten: 2025 werden wir mit KI-Kollegen zusammenarbeiten, die nicht nur Erkenntnisse liefern, sondern auch Maßnahmen ergreifen können. KI-Agenten werden eigenständig agieren, Entscheidungen treffen und Arbeitsabläufe managen.
5. Intelligente adaptive Suche: KI wird die Suche in Unternehmen tiefgreifend verändern, indem sie die Nutzerabsicht versteht, kontextbezogene Antworten liefert und kontinuierlich aus Interaktionen lernt.

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KI wird zur Bedingung

Vok Dams zählt zu den großen Agenturen für Events und Live-Marketing mit weltweiten Standorten. Jan Filipzik treibt dort die Entwicklung innovativer, KI-gestützter Formate und Prozesse maßgeblich voran. Für ihn ist klar: „Wer KI im Eventbereich heute ignoriert, verliert morgen den Anschluss. Bei Kunden, bei Teilnehmenden und bei den Ergebnissen.“

Filipzik prognostiziert vier entscheidende Trends für KI in der Eventbranche:

1. KI wird verpflichtend: KI entwickelt sich vom optionalen Tool zum Must-have – sowohl für die interne Eventplanung als auch für die Events selbst. Kund:innen und Teilnehmende erwarten intelligente Prozesse, smarte Personalisierung und schnelle, datenbasierte Ergebnisse. Ob in der Kreation oder Umsetzung: KI ist kein Trend mehr, sondern eine Bedingung.
2. KI treibt nachhaltige Events voran: KI ermöglicht eine präzisere, datenbasierte Nachhaltigkeitssteuerung und wird damit zum zentralen Hebel für nachhaltigere Events. Von einer energieeffizienteren Techniksteuerung über CO2-optimierte Anreiseplanung bis hin zur ressourcenschonenden Produktion: KI eröffnet neue Möglichkeiten, die es zu nutzen gilt.
3. KI macht Events individueller: Durch Analyse von Interessen, Verhaltensdaten und Feedback können Inhalte, Formate und Touchpoints stärker und in Echtzeit personalisiert werden. Mit der KI als intelligentem Event-Copiloten entstehen effiziente Events, die nicht nur informieren, sondern wirklich relevant sind. Und zwar für jeden einzelnen Gast.
4. KI erweitert die Rolle von Events in der Customer Journey: Events sind nicht länger isolierte Maßnahmen, sondern strategisch zentral eingebettete Touchpoints im Marketing-Funnel. KI verknüpft dabei die Inhalte, Daten und Formate intelligent miteinander und macht Events so zu zentralen Bausteinen langfristiger Kundenbeziehungen.

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Von Branchen-KI bis Agentic AI

Applause ist einer der führenden Anbieter für digitale Qualitätssicherung. Dabei stellt es oft Anwendungen auf den Prüfstand, die erst später zum praktischen Einsatz kommen. Eine Glaskugel hat Adonis Celestine zwar eigenen Aussagen zufolge keine, aber Kunden aus allen Bereichen der Wirtschaft.

Adonis Celestine erwartet für 2025 folgende maßgebliche KI-Trends:

1. Spezialisierte Gen-AI-Lösungen: Branchenspezifische Chatbots werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Recht oder Telekommunikation eine wichtige Rolle spielen. Doch dafür braucht es spezifische Daten.
2. IT-Infrastruktur als Innovationsbremse: Viele Gen-AI-Projekte scheitern an Silos und Integrationsproblemen. Diese zu überwinden, wird 2025 essenziell.
3. Gen AI testet Gen AI: KI wird zum Werkzeug, um ihre eigenen Systeme effizienter und schneller zu testen.
4. Nachhaltigkeit und KI: KI verbraucht enorme Mengen an Strom – soweit bekannt. Doch sie kann auch helfen, den Klimawandel zu bekämpfen, etwa durch eine smarte Modellierung des Energieverbrauchs.
5. Agentic AI und Automatisierung: KI ist ein Quantensprung für die Automatisierung von Prozessen und mit Agentic AI wird autonome KI zur Realität.

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Pragmatismus und Professionalisierung

Intrafind ist ein deutsches Softwareunternehmen, das sich auf Lösungen für Enterprise Search, KI und Information Retrieval spezialisiert hat. Franz Kögl prognostiziert für 2025 eine zielgerichtetere und geordnetere Nutzung generativer KI: „Der große KI-Hype ist abgeflaut und einem gesunden Pragmatismus gewichen. Unternehmen wissen inzwischen, welche Use Cases funktionieren und welche nicht. Jetzt können sie sich auf die Anwendungsfälle konzentrieren, die sinnvoll sind, die Effizienz steigern und sich bereits in der Breite nutzen lassen. Diese Use Cases werden sie professionalisieren, ausbauen und festigen.“

Fünf Trends stehen laut Franz Kögl 2025 im Fokus:

1. Standardisierung statt Tool-Wildwuchs: Unternehmen werden den unkontrollierten Einsatz vielfältiger KI-Anwendungen reduzieren, indem sie sinnvolle Tools auswählen und zentralisieren.
2. Chatbots im Kundenservice: Fortschrittliche Chatbots, basierend auf GenAI, übernehmen einfache Aufgaben effizient. Für komplexere Anliegen bleibt jedoch ein hybrider Ansatz mit menschlicher Unterstützung notwendig.
3. Conversational Search: Die Verbindung von Enterprise Search und Chat ermöglicht Mitarbeitenden einen direkten Dialog mit Dokumenten, inklusive Zusammenfassungen und präziser Antworten, basierend auf ihrer Anfrageabsicht.
4. Open-Source-Modelle für eine demokratische KI: Kosteneffiziente und benutzerfreundliche Open-Source-Lösungen fördern eine breitere Nutzung von KI, insbesondere durch kleinere Organisationen, Bildungseinrichtungen und Einzelpersonen. Europäische Initiativen unterstützen sprach- und kulturvielfältige Modelle.
5. Explainable AI für Vertrauen und Transparenz: Die Erklärbarkeit von KI wird angesichts des EU AI Acts und wachsender Akzeptanzanforderungen essenziell. Unternehmen setzen auf transparente Systeme, die regulatorischen Anforderungen gerecht werden und Vertrauen schaffen.

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